Grunnleggende om Forex Algorithmic Trading For nesten tretti år siden var valutamarkedet (Forex) preget av handler gjennom telefon, institusjonelle investorer. ugjennomsiktig prisinformasjon, et klart skille mellom interdealer trading og dealer-kunde trading og lav markedskonsentrasjon. I dag har teknologiske fremskritt forvandlet markedet. Trades foregår hovedsakelig via datamaskiner, slik at forhandlerne kan komme inn på markedet, realtidsregistreringspriser har ført til større gjennomsiktighet og forskjellen mellom forhandlere og de mest sofistikerte kundene har i stor grad forsvunnet. En spesielt viktig endring er innføringen av algoritmisk handel. som, samtidig som det gjør betydelige forbedringer i driften av Forex trading, utgjør også en rekke risikoer. Ved å se på grunnleggende om Forex markedet og algoritmisk handel, vil vi identifisere noen fordeler algoritmisk handel har ført til valutahandel, samtidig som vi peker ut noen av risikoen. Forex Basics Forex er det virtuelle stedet der valutaparene handles i varierende volumer i henhold til noterte priser, hvorved en basisvaluta blir gitt en pris i form av en sitthetsvaluta. Drift 24 timer i døgnet, fem dager i uken, anses Forex å være verdens største og mest likvide finansielle marked. Per Bank for International Settlements (BIS) var det daglige globale gjennomsnittlige volumet av handel i april 2013 2,0 billioner. Hovedparten av denne handel er utført for amerikanske dollar, euro og japansk yen og involverer en rekke spillere, inkludert private banker, sentralbanker, pensjonskasser. institusjonelle investorer, store selskaper, finansielle selskaper og individuelle forhandlere. Selv om spekulativ handel kan være hovedmotivasjonen for enkelte investorer, er den primære grunnen til valutamarkedet eksistensen at folk må bytte valutaer for å kunne kjøpe utenlandske varer og tjenester. Aktiviteten i Forex-markedet påvirker reelle valutakurser og kan derfor i stor grad påvirke produksjon, arbeid, inflasjon og kapitalstrømmer i en bestemt nasjon. Av denne grunn har politikere, publikum og media alle en interessert interesse i det som skjer i Forex markedet. Grunnleggende om Algoritmisk handel En algoritme er i hovedsak et sett med spesifikke regler som er utformet for å fullføre en klart definert oppgave. I finansmarkedshandel utfører datamaskiner brukerdefinerte algoritmer karakterisert ved et sett av regler som består av parametere som timing, pris eller kvantitet som strukturerer handlingene som skal gjøres. Det eksisterer fire grunnleggende typer algoritmisk handel innenfor finansmarkeder: statistisk, automatisk sikring, algoritmiske gjennomføringsstrategier og direkte markedsadgang. Statistisk refererer til en algoritmisk strategi som ser etter lønnsomme handelsmuligheter basert på statistisk analyse av historiske tidsseriedata. Auto-hedging er en strategi som genererer regler for å redusere en eksponent for eksponering for risiko. Målet med algoritmiske utførelsesstrategier er å utføre et forhåndsdefinert mål, for eksempel å redusere markedsvirkningen eller utføre en handel raskt. Endelig beskriver direkte markedsadgang de optimale hastighetene og lavere kostnader som algoritmiske forhandlere kan få tilgang til og koble til flere handelsplattformer. En av underkategorierne for algoritmisk handel er handel med høyfrekvens, noe som preges av den ekstremt høye frekvensen av handelsordre henrettelser. Høyhastighetshandel kan gi betydelige fordeler til forhandlere ved å gi dem muligheten til å handle innen millisekunder av inkrementelle prisendringer. men det kan også ha visse risikoer. Algoritmisk handel i forexmarkedet Mye av veksten i algoritmisk handel på Forex-markeder de siste årene har vært på grunn av algoritmer som automatiserer bestemte prosesser og reduserer timene som trengs for å gjennomføre valutatransaksjoner. Effektiviteten skapt av automatisering fører til lavere kostnader ved gjennomføring av disse prosessene. En slik prosess er utførelsen av handelsordrer. Automatisere handelsprosessen med en algoritme som handler basert på forutbestemte kriterier, for eksempel å gjennomføre ordrer over en bestemt tidsperiode eller til en bestemt pris, er betydelig mer effektiv enn manuell utførelse av mennesker. Bankene har også utnyttet algoritmer som er programmert til å oppdatere priser på valutapar på elektroniske handelsplattformer. Disse algoritmene øker hastigheten der bankene kan sitere markedspriser samtidig som antallet manuelle arbeidstimer reduseres for å oppgi priser. Noen banker programmerer algoritmer for å redusere risikoeksponeringen. Algoritmen kan brukes til å selge en bestemt valuta for å matche en kundehandel der banken kjøpte tilsvarende beløp for å opprettholde en konstant mengde av den aktuelle valutaen. Dette gjør det mulig for banken å opprettholde et forhåndsdefinert nivå av risikoeksponering for å holde den valutaen. Disse prosessene har blitt gjort betydelig mer effektive av algoritmer, noe som fører til lavere transaksjonskostnader. Likevel er disse ikke de eneste faktorene som har ført til veksten i Forex-algoritmisk handel. Algoritmer har i økende grad blitt brukt til spekulativ handel, da kombinasjonen av høyfrekvens og algoritmenes evne til å tolke data og utføre ordrer, har gjort det mulig for handelsmenn å utnytte arbitrasjonsmuligheter som skyldes små prisavvik mellom valutapar. Alle disse fordelene har ført til økt bruk av algoritmer i Forex-markedet, men vi ser på noen av risikoen som følger med algoritmisk handel. Risiko involvert i Algoritmisk Forex Trading Selv om algoritmisk handel har gjort mange forbedringer, er det noen ulemper som kan true stabiliteten og likviditeten til Forex markedet. En slik ulempe er knyttet til ubalanser i handelsmakt fra markedsdeltakere. Noen deltakere har midler til å skaffe seg sofistikert teknologi som gjør det mulig for dem å skaffe seg informasjon og utføre bestillinger med en mye raskere hastighet enn andre. Denne ubalansen mellom haves og has-nots i forhold til den mest sofistikerte algoritmiske teknologien kan føre til fragmentering i markedet som kan føre til likviditetsmangel over tid. Videre, mens det er grunnleggende forskjeller mellom aksjemarkedene og Forexmarkedet, er det noen som frykter at høyfrekvenshandelen som forverret aksjemarkedets flashkrasj 6. mai 2010 også kunne påvirke Forex-markedet. Som algoritmer er programmert for spesifikke markedsscenarier, kan de ikke reagere raskt nok dersom markedet skulle endre seg drastisk. For å unngå dette scenarioet må markedene måtte overvåkes og algoritmisk handel suspendert under markedsturbulens. I slike ekstreme scenarier kan imidlertid en samtidig suspensjon av algoritmisk handel fra en rekke markedsdeltakere føre til høy volatilitet og en drastisk reduksjon av markedslikviditeten. Bunnlinjen Selv om algoritmisk handel har vært i stand til å øke effektiviteten, og dermed redusere kostnadene ved trading valutaer, har det også kommet med noen ekstra risiko. For at valutaene skal fungere ordentlig, må de være noe stabile butikker av verdi og være svært flytende. Det er således viktig at Forex-markedet forblir flytende med lav prisvolatilitet. Som med alle områder av livet, introduserer ny teknologi mange fordeler, men det kommer også med nye risikoer. Utfordringen for fremtiden for algoritmisk Forex trading vil være hvordan å sette inn endringer som maksimerer fordelene samtidig som risikoen reduseres. En økonomisk teori om total utgifter i økonomien og dens effekter på produksjon og inflasjon. Keynesian økonomi ble utviklet. En beholdning av en eiendel i en portefølje. En porteføljeinvestering er laget med forventning om å tjene en avkastning på den. Dette. Et forhold utviklet av Jack Treynor som måler avkastning opptjent over det som kunne vært opptjent på en risikofri. Tilbakekjøp av utestående aksjer (tilbakekjøp) av et selskap for å redusere antall aksjer på markedet. Selskaper. En skattemessig tilbakebetaling er refusjon på skatter betales til en person eller husstand når den faktiske skatteforpliktelsen er mindre enn beløpet. Den monetære verdien av alle ferdige varer og tjenester som produseres innen et land grenser i en bestemt tidsperiode. Basis for algoritmisk handel: Konsepter og eksempler En algoritme er et bestemt sett med klart definerte instruksjoner som skal utføre en oppgave eller prosess. Algoritmisk handel (automatisert handel, svart bokhandel eller ganske enkelt algo-trading) er prosessen med å bruke datamaskiner som er programmert til å følge et definert sett med instruksjoner for å sette en handel for å generere fortjeneste med en hastighet og frekvens som er umulig for en menneskelig næringsdrivende. De definerte settene av regler er basert på timing, pris, kvantitet eller hvilken som helst matematisk modell. Bortsett fra profittmuligheter for næringsdrivende, gjør algo-trading markeder mer likvide og gjør handel mer systematisk ved å utelukke følelsesmessige menneskelige konsekvenser for handelsaktiviteter. Anta at en næringsdrivende følger disse enkle handlekriteriene: Kjøp 50 aksjer på en aksje når 50-dagers glidende gjennomsnitt går over 200-dagers glidende gjennomsnitt. Selg aksjer på aksjene når 50-dagers glidende gjennomsnitt går under 200-dagers glidende gjennomsnitt Ved å bruke dette settet med to enkle instruksjoner, er det enkelt å skrive et dataprogram som automatisk overvåker aksjekursen (og de bevegelige gjennomsnittlige indikatorene) og legger kjøps - og salgsordrene når de definerte betingelsene er oppfylt. Trafikken trenger ikke lenger å holde øye med livepriser og grafer, eller legge inn ordrene manuelt. Det algoritmiske handelssystemet gjør det automatisk for ham ved korrekt å identifisere handelsmuligheten. (For mer om å flytte gjennomsnitt, se: Enkle bevegelige gjennomsnittsverdier Gjør utfordringer.) Algo-trading gir følgende fordeler: Handler utført til best mulig pris Øyeblikkelig og nøyaktig handelsordreplassering (derved høye muligheter for utførelse på ønsket nivå) Handler tidsbestemt korrekt og øyeblikkelig for å unngå betydelige prisendringer. Reduserte transaksjonskostnader (se gjennomføringsbristeksemplet nedenfor) Samtidig automatisert kontroll av flere markedsforhold. Redusert risiko for manuelle feil i å plassere bransjene. Teste algoritmen basert på tilgjengelige historiske og sanntidsdata Redusert Mulighet for feil av menneskelige handelsfolk basert på følelsesmessige og psykologiske faktorer Den største delen av dagens algo-trading er HFT (High Frequency Trading), som forsøker å kapitalisere seg på å plassere et stort antall bestillinger med svært høye hastigheter på tvers av flere markeder og flere beslutninger parametere, basert på forhåndsprogrammerte instruksjoner. (For mer om handel med høyfrekvent handel, se: Strategier og hemmeligheter for høyfrekvenshandelsvirksomhet). Algo-trading brukes i mange former for handels - og investeringsaktiviteter, blant annet: Midtre til langsiktige investorer eller kjøpsselskaper (pensjonskasser , fond, forsikringsselskaper) som kjøper i aksjer i store mengder, men ikke vil påvirke aksjekursene med diskrete, store voluminvesteringer. Kortsiktige forhandlere og selger sidedeltakere (markedstakere, spekulanter og arbitragerer) drar nytte av automatisert handelstiltak i tillegg, algo-trading hjelpemidler for å skape tilstrekkelig likviditet for selgere i markedet. Systematiske handelsfolk (trendfølgere, parhandlere, hedgefond etc.) finner det mye mer effektivt å programmere handelsreglene og la programmet handle automatisk. Algoritmisk handel gir en mer systematisk tilnærming til aktiv handel enn metoder basert på en menneskelig handlende intuisjon eller instinkt. Algoritmiske handelsstrategier Enhver strategi for algoritmisk handel krever en identifisert mulighet som er lønnsom når det gjelder bedre inntjening eller kostnadsreduksjon. Følgende er vanlige handelsstrategier som brukes i algo-trading: De vanligste algoritmiske handelsstrategiene følger trender i flytende gjennomsnitt. kanalutbrudd. prisnivåbevegelser og tilhørende tekniske indikatorer. Dette er de enkleste og enkleste strategiene for å implementere gjennom algoritmisk handel fordi disse strategiene ikke innebærer å gjøre noen spådommer eller prisprognoser. Handler er initiert basert på forekomsten av ønskelige trender. som er enkle og enkle å implementere gjennom algoritmer uten å komme inn i kompleksiteten av prediktiv analyse. Ovennevnte eksempel på 50 og 200 dagers glidende gjennomsnitt er en populær trend-strategi. (For mer om trend trading strategier, se: Enkle strategier for kapitalisering på trender.) Å kjøpe en dobbelt børsnotert aksje til en lavere pris i ett marked og samtidig selge den til en høyere pris i et annet marked, tilbyr prisforskjellen som risikofri gevinst eller arbitrage. Samme operasjon kan replikeres for aksjer kontra futures instrumenter, da prisforskjeller eksisterer fra tid til annen. Implementering av en algoritme for å identifisere slike prisforskjeller og å plassere ordrene gir lønnsomme muligheter på en effektiv måte. Indeksfondene har definert perioder med rebalansering for å bringe sine beholdninger på nivå med sine respektive referanseindekser. Dette skaper lønnsomme muligheter for algoritmiske handelsmenn, som utnytter forventede bransjer som tilbyr 20-80 basispoeng fortjeneste avhengig av antall aksjer i indeksfondet, like før indeksfondets rebalansering. Slike handler initieres via algoritmiske handelssystemer for rettidig utførelse og beste priser. Mange påviste matematiske modeller, som delta-nøytral handelsstrategi, som tillater handel på kombinasjon av opsjoner og underliggende sikkerhet. hvor handler er plassert for å kompensere positive og negative deltakere slik at porteføljens delta blir opprettholdt til null. Gjennomsnittlig reverseringsstrategi er basert på ideen om at høye og lave priser på en eiendel er et midlertidig fenomen som regelmessig vender tilbake til gjennomsnittlig verdi. Identifisere og definere et prisklasse og en implementeringsalgoritme basert på det tillater handel å bli plassert automatisk når prisen på aktivet bryter inn og ut av sitt definerte område. Volumvektet gjennomsnittsprisstrategi bryter opp en stor ordre og frigjør dynamisk bestemte mindre biter av ordren til markedet ved hjelp av aksjespesifikke historiske volumprofiler. Målet er å gjennomføre bestillingen nær Volumvektet Gjennomsnittlig Pris (VWAP), og derved nytte gjennomsnittlig pris. Tidsvektet gjennomsnittsprisstrategi bryter opp en stor ordre og frigjør dynamisk bestemte mindre biter av ordren til markedet ved å bruke jevnt fordelte tidsluker mellom en start og sluttid. Målet er å gjennomføre bestillingen nær gjennomsnittlig pris mellom start - og sluttider, og dermed minimere markedsvirkningen. Inntil handelsordren er fullstendig, fortsetter denne algoritmen å sende partielle ordrer, i henhold til definert deltakelsesforhold og i henhold til volumet som handles på markedene. Den relaterte trinnstrategien sender ordrer til en brukerdefinert prosentandel av markedsvolumer og øker eller reduserer denne deltakelsesraten når aksjekursen når brukerdefinerte nivåer. Strategien for gjennomføring av mangler har til hensikt å minimere eksekveringsprisen for en ordre ved å avregne realtidsmarkedet, og dermed spare på kostnadene for ordren og dra nytte av mulighetskostnaden ved forsinket utførelse. Strategien vil øke den målrettede deltakelsesraten når aksjekursen beveger seg gunstig og reduserer den når aksjekursen beveger seg negativt. Det er noen spesielle klasser av algoritmer som forsøker å identifisere hendelser på den andre siden. Disse sniffingsalgoritmene, som for eksempel brukes av en selger side markedsfører, har den innebygde intelligensen for å identifisere eksistensen av noen algoritmer på kjøpssiden av en stor ordre. Slik gjenkjenning gjennom algoritmer vil hjelpe markedsmakeren til å identifisere store ordre muligheter og gjøre det mulig for ham å få fordel ved å fylle ordrene til en høyere pris. Dette er noen ganger identifisert som high-tech front-running. (For mer om høyfrekvent handel og bedragerisk praksis, se: Hvis du kjøper aksjer på nettet, er du involvert i HFT.) Tekniske krav til algoritmisk handel Implementering av algoritmen ved hjelp av et dataprogram er den siste delen, klubbbedret med backtesting. Utfordringen er å omdanne den identifiserte strategien til en integrert datastyrt prosess som har tilgang til en handelskonto for å plassere ordrer. Følgende er nødvendige: Programmeringskunnskap for å programmere den nødvendige handelsstrategien, innleid programmører eller ferdigstillet handelsprogramvare Nettverkstilkobling og tilgang til handelsplattformer for å plassere ordrene Tilgang til markedsdata feeds som vil bli overvåket av algoritmen for muligheter til plassering ordrer Evnen og infrastrukturen til å sikkerhetskopiere systemet en gang bygget, før den går live på ekte markeder Tilgjengelig historisk data for backtesting, avhengig av kompleksiteten av regler implementert i algoritmen Her er et omfattende eksempel: Royal Dutch Shell (RDS) er notert på Amsterdam Børs (AEX) og London Stock Exchange (LSE). Lar bygge en algoritme for å identifisere arbitrage muligheter. Her er noen interessante observasjoner: AEX handler i euro, mens LSE handler i Sterling Pounds På grunn av en times tidsforskjell åpner AEX en time tidligere enn LSE, etterfulgt av begge børser som handler samtidig for de neste par timene og deretter handler kun i LSE under Den siste timen når AEX lukkes Kan vi undersøke muligheten for arbitragehandel på Royal Dutch Shell-børsen som er oppført på disse to markedene i to forskjellige valutaer. Et dataprogram som kan lese nåværende markedspriser. Prisene fra både LSE og AEX. A forex rate feed for GBP-EUR-vekslingskurs Bestill plasseringskapasitet som kan ordne bestillingen til riktig utveksling Tilbakestillingskapasitet på historiske prisfeeder Dataprogrammet bør utføre følgende: Les innkommende prisfôr av RDS-lager fra begge børser Ved hjelp av tilgjengelige valutakurser . konvertere prisen på en valuta til andre Hvis det eksisterer en stor nok prisavvik (rabatt på meglerkostnadene) som fører til en lønnsom mulighet, legger du kjøpsordren på lavere prissentral og salgsordre på høyere prissentral Hvis ordrene utføres som Ønsket, arbitrage fortjeneste vil følge Simple and Easy Imidlertid er praksis med algoritmisk handel ikke så enkelt å vedlikeholde og utføre. Husk at hvis du kan plassere en algo-generert handel, så kan de andre markedsdeltakere. Følgelig varierer prisene i milli - og til og med mikrosekunder. I eksemplet ovenfor, hva skjer hvis kjøpekjøpet ditt blir henrettet, men selger handel, da selgerprisene endrer seg når bestillingen din treffer markedet. Du vil ende opp med å sitte med en åpen stilling. gjøre arbitrage-strategien din verdiløs. Det er flere risikoer og utfordringer: for eksempel systemfeil, nettverkstilkoblingsfeil, tidsforsinkelse mellom handelsordre og utførelse, og viktigst av alt, ufullkomne algoritmer. Jo mer komplekse en algoritme, desto strengere backtesting er nødvendig før den blir satt i gang. Kvantitativ analyse av en algoritmeprestasjon spiller en viktig rolle og bør undersøkes kritisk. Det er spennende å gå for automatisering hjulpet av datamaskiner med en ide å tjene penger uten problemer. Men man må sørge for at systemet er grundig testet og at det stilles krav om grenser. Analytiske handelsfolk bør vurdere å lære programmerings - og byggesystemer alene, for å være sikre på å implementere de riktige strategiene på idiotsikker måte. Forsiktig bruk og grundig testing av algo-handel kan skape lønnsomme muligheter. En økonomisk teori om total utgifter i økonomien og dens effekter på produksjon og inflasjon. Keynesian økonomi ble utviklet. En beholdning av en eiendel i en portefølje. En porteføljeinvestering er laget med forventning om å tjene en avkastning på den. Dette. Et forhold utviklet av Jack Treynor som måler avkastning opptjent over det som kunne vært opptjent på en risikofri. Tilbakekjøp av utestående aksjer (tilbakekjøp) av et selskap for å redusere antall aksjer på markedet. Selskaper. En skattemessig tilbakebetaling er refusjon på skatter betales til en person eller husstand når den faktiske skatteforpliktelsen er mindre enn beløpet. Den monetære verdien av alle ferdige varer og tjenester som produseres innenfor et land039s grenser i en bestemt tidsperiode.8 Typer av algoritmiske Forex-strategier Skrevet 2 år siden 12:10 12. november 2014 2 kommentarer Som lovet, heres neste del av serien min på algoritmiske forex trading systemer. Sørg for at du sjekker ut den første delen på Hva du trenger å vite om Algo FX Trading før du leser. Denne handelstilgangen appellerer vanligvis til de som ønsker å eliminere eller redusere menneskelig følelsesmessig forstyrrelse i å gjøre handelsbeslutninger. Tross alt, kan kjøp eller salg signaler genereres ved hjelp av et programmert sett med instruksjoner og kan utføres rett på din handelsplattform. Amazeballs Heres mine penger Hvor skal jeg signere Hold hestene dine, unge padawan Sett dine hardt opptjente penger tilbake i lommeboken din og spender litt mer tid på å forstå algoritmisk handel først. For å begynne med, kan vi se på de forskjellige klassifiseringene av denne handelsmetoden. Algoritmiske handelsstrategier Det er åtte hovedtyper av algo trading basert på strategiene som brukes. Ganske overveldende, huh Selvfølgelig kan du også blande og matche disse strategiene, noe som gir så mange mulige kombinasjoner. En av de enkleste strategiene er rett og slett å følge markedstrender, med kjøp eller salg ordre generert basert på et sett av forhold oppfylt av tekniske indikatorer. Denne strategien kan også sammenligne historiske og nåværende data ved å forutse om trender sannsynligvis vil fortsette eller reversere. En annen grunnleggende form for algo trading strategi er det gjennomsnittlige reverseringssystemet, som opererer under antagelsen om at markeder er på 80-tiden. Svarte bokser som benytter denne strategien, beregner vanligvis en gjennomsnittlig aktivpris ved hjelp av historiske data og tar handler i påvente av dagens pris som returnerer til gjennomsnittsprisen. Noensinne prøve å handle nyheter. Vel, denne strategien kan gjøre det for deg Et nyhetsbasert algoritmisk handelssystem er vanligvis hekta på nyhetsledninger, som automatisk genererer handelssignaler avhengig av hvordan faktiske data viser seg i forhold til markedets konsensus eller tidligere data. Som du har lært i vår skoleleksjon om markedssentiment. kommersiell og ikke-kommersiell posisjonering kan også brukes til å fastslå markedstopp og bunn. Forex algo strategier basert på markedssentiment kan involvere bruk av COT-rapporten eller et system som oppdager ekstreme korte eller lange posisjoner. Flere moderne tilnærminger er også i stand til å skanne sosiale medier for å måle valutaspørsmål. Nå heres hvor det blir litt mer komplisert enn vanlig. Å gjøre bruk av arbitrage i algoritmisk handel betyr at systemet jakter på prisobalanser på tvers av ulike markeder og gir fortjeneste av disse. Siden forex prisforskjeller er i vanligvis mikropipene skjønt, youd trenger å handle virkelig store posisjoner for å gjøre betydelig fortjeneste. Triangulær arbitrage, som involverer to valutapar og en valuta kryss mellom de to, er også en populær strategi under denne klassifiseringen. 6. Høyfrekvent handel Som navnet antyder, opererer denne typen handelssystem ved lynrask hastighet, kjøper eller selger signaler og avsluttende handler i løpet av millisekunder. Disse bruker vanligvis arbitrage - eller scalping-strategier basert på raske prisfluktuasjoner og innebærer høye handelsvolumer. Dette er en strategi ansatt av store finansinstitusjoner som er veldig hemmelig om deres valutaposisjoner. I stedet for å plassere en stor lang eller kort posisjon med bare en megler bryter de opp sin handel til mindre stillinger og utfører disse under ulike meglere. Deres algoritme kan til og med gjøre det mulig for disse mindre handelsordrer å bli plassert på forskjellige tidspunkter for å holde andre markedsdeltakere fra å finne ut. På denne måten kan finansinstitusjoner utføre handler under normale markedsforhold uten plutselige prisfluktuasjoner. Detaljhandlere som holder øye med handelsvolumene, er i stand til å se kun toppen av isfjellet når det gjelder disse store handler. Hvis du tror at isberging er sneaky, så er stealth-strategien til og med sneakier. Isberging har vært så vanlig praksis de siste årene som hardcore-markedsvaktere kunne hack inn i denne ideen og komme opp med en algoritme for å samle disse mindre ordrene og finne ut om en stor markedsaktør står bak alt. Som du sikkert har glemt, tar det en solid bakgrunn i finansmarkedsanalyse og dataprogrammering for å kunne designe slike sofistikerte handelsalgoritmer. Kvantitative analytikere eller quants er vanligvis trent i C, C eller Java programmering før de kan komme opp med algoritmiske handelssystemer. Ikke la det frata deg selv De første tre eller fire typer algoritmiske handelsstrategier bør allerede være svært kjent for deg hvis du har vært i handel for en stund, eller hvis du var en flittig student i vår School of Pipsology. Hold deg innstilt for neste del av denne serien, da jeg planlegger å fortelle deg om de siste utviklingene og fremtiden for algoritmisk FX-handel. Til neste ukeTopp 5 Populære handelsstrategier Denne artikkelen vil vise deg noen av de vanligste handelsstrategiene, og også hvordan du kan analysere fordelene og ulemperne av hver enkelt til å bestemme det beste for din personlige handelsstil. De fem toppstrategiene vi vil dekke er som følger: Breakouts er en av de vanligste teknikkene som brukes i markedet for handel. De består av å identifisere et nøkkelprisnivå og deretter kjøpe eller selge som prisen bryter det forhåndsbestemte nivået. Forventningen er at hvis prisen har nok kraft til å bryte nivået, vil det fortsette å bevege seg i den retningen. Konseptet med en breakout er relativt enkelt og krever en moderat forståelse av støtte og motstand. Når markedet trender og beveger seg sterkt i en retning, sikrer breakout trading at du aldri går glipp av flytten. Generelt brudd er brukt når markedet allerede er på eller i nærheten av ekstremt høye nedturer i den siste tiden. Forventningen er at prisen vil fortsette å bevege seg med trenden og faktisk bryte ekstremt høyt og fortsette. Med dette i tankene, for å effektivt ta handelen, trenger vi bare å legge inn en ordre rett over det høye eller like under det lave, slik at handelen automatisk kommer inn når prisen beveger seg. Disse kalles grenseordrer. Det er veldig viktig å unngå handelsbrudd når markedet ikke trender, fordi dette vil resultere i falske handler som medfører tap. Årsaken til tapene er at markedet ikke har fart for å fortsette bevegelsen utover de ekstreme høyder og nedturer. Når prisen treffer disse områdene, faller den vanligvis da tilbake i forrige rekkefølge, noe som resulterer i tap for handelsmenn som prøver å holde seg i retning av bevegelsen. Retracements Retracements krever et litt annet ferdighetssett og dreier seg om handelsmannen som identifiserer en klar retning for at prisen skal bevege seg inn og være trygg på at prisen vil fortsette å bevege seg inn. Denne strategien er basert på det faktum at etter hvert trekk i den forventede retningen, Prisen vil midlertidig reversere som handelsmenn tar fortjeneste og nybegynnere deltar forsøk på å handle i motsatt retning. Disse pullbacks eller retracements tilbyr faktisk profesjonelle handelsfolk med en mye bedre pris å komme inn i den opprinnelige retning like før fortsettelsen av flyttingen. Ved handel med omskoling blir også støtte og motstand brukt, som med break outs. Fundamentalanalyse er også avgjørende for denne typen handel. Når det første trekket har skjedd, vil handelsmenn være oppmerksomme på de ulike prisnivåene som allerede er overtrådt i det opprinnelige trekket. De legger særlig vekt på viktige nivåer av støtte og motstand og områder på prisdiagrammet som 00 nivåer. Dette er nivåene de vil se på å kjøpe eller selge fra senere. Retracements brukes kun av handelsmenn i tider når kortsiktige følelser endres av økonomiske hendelser og nyheter. Denne nyheten kan forårsake midlertidige sjokk på markedet, noe som resulterer i disse tilbakekallingene mot retningen til det opprinnelige trekket. De første grunnene til flyttingen kan fortsatt være på plass, men kortsiktige hendelser kan føre til at investorer blir nervøse og tar fortjeneste, noe som igjen fører til retracement. Fordi de opprinnelige forholdene forblir dette, tilbyr andre profesjonelle investorer muligheten til å komme tilbake til flyturen til en bedre pris, som de ofte gjør. Retracement trading er generelt ineffektiv når det ikke er noen klare grunnleggende grunner for flyttingen i utgangspunktet. Derfor, hvis du ser et stort trekk, men ikke kan identifisere en klar grunnleggende grunn til dette trekket, kan retningen endres raskt, og det som synes å være en retracement, kan faktisk vise seg å være et nytt trekk i motsatt retning. Dette vil resultere i tap for alle som prøver å handle i tråd med det opprinnelige trekket.
No comments:
Post a Comment